一体化试验技术在反坦克导弹全寿命周期中的应用研究

提出了一体化试验的设计方案和试验流程，并分析了一体化试验的技术关键：仿真可信性评估；半实物仿真；仿真试验数据与飞行试验数据的一体化处理。利用一体化试验技术对某型装甲步兵战车导弹射击试验中出现导弹逸出视场问题进行了研究。     

不同密度弹丸对靶板的损伤仿真与评估研究

为研究不同密度弹丸对武器装备的损伤，建立弹丸侵彻多层靶板的有限元模型，对不同密度弹丸侵彻多层靶板进行仿真试验。不同于传统的宏观破口尺寸损伤表征参数，引入等效应变及等效应力幅值来精确描述靶板损伤，并提出了一种基于多元统计分析对靶板损伤进行评估的方法。计算结果表明：利用该方法所得到的评估结果与理论分析结果完全一致。这说明基于多元统计分析的靶板损伤评估方法是切实可行的，可以进一步应用于装备损伤评估与易损性研究中。     

PSPICE仿真的测试性验证方法

阐明了对复杂电子设备测试性进行验证的重要性,介绍了PSPICE软件的特点,对基于PSPICE仿真的电子设备测试性验证方法进行了研究,提出了电子设备测试性验证的具体方案.在确定电子设备测试性验证指标的基础上,通过实例分析对方案进行验证,并对实验结果进行了分析,总结了验证过程中存在的问题.实验表明,基于PSPICE仿真的测试性验证方法是可行的.     

小分队攻防作战建模与仿真

建立了枪械射击效率模型,根据兰切斯特法和蒙特卡罗法分别建立了小分队使用枪械的攻防作战仿真模型,编制了仿真软件。基于一个攻防作战实例,比较了两个模型的仿真结果。对仿真结果分析可知,基于蒙特卡罗法的小分队枪械攻防仿真模型能够更加真实地反应作战情况和双方实力情况,基于兰切斯特法的小分队枪械攻防仿真模型可以有效地反应作战时机对作战结果的影响。     

有色Petri网在车辆综电系统总线建模中的应用

针对运用解析法对车辆电子系统进行建模分析困难这一问题,运用CPNs构建综合电子系统模型.提出了系统的建模分析方法,运用CPN_Tools进行建模,得出了某型车辆总线的系统模型.实验结果证明,基于CPNs的车辆综合电子系统总线建模的正确性与可行性.     

设备级电磁脉冲效应仿真算法研究综述

综述了国内外现有主要电磁脉冲效应仿真方法，认为普遍存在的问题是计算过程复杂、理论与实践脱节，提出将系统辨识和神经网络等技术应用于电子设备电磁脉冲效应仿真研究，探索基于实验数据统计的设备级电磁脉冲能量耦合建模与敏感度预测新方法是该领域的发展方向。     

基于过程建模的复杂装备虚拟维修训练仿真

针对复杂装备维修训练的特点，结合Petri网技术研究了维修作业过程的描述方法，建立了维修作业过程描述模型，可以清晰表达各维修作业间的逻辑关系、约束条件和维修保障资源的配置，引入时间概念也便于某些维修性分析工作的开展；基于此过程描述模型设计并开发了某型装备的虚拟维修训练系统，通过仿真实例，说明该系统可以有效地解决装备维修训练中存在的问题，具有一定的实用价值。     

防空系统搜索目标仿真模型

从防空作战仿真与评估的需要出发,讨论了地面防空系统对空搜索、检测目标、截获目标、概略跟踪与初始状态估计等阶段的主要描述指标及其仿真模型,有关模型可直接应用于防空作战仿真及效能评估。     

基于SVPWM控制技术的高炮随动系统仿真

小口径高炮随动系统的特点是体积小、重量轻,要求反应迅速、控制精度高,采用交流驱动模式及直流驱动模式各有其优缺点,分析了基于SVPWM控制技术的永磁交流同步电机(PMSM)在小口径高炮随动系统中的应用。利用Simulink仿真语言,构建某型小口径高炮随动系统SVPWM控制技术仿真模型,对其控制过程进行仿真分析。仿真结果表明,采用SVPWM控制技术,在小口径高炮随动系统结构趋于小型化、重量减轻、体积缩小的前提下,响应速度快、控制精度高,能够满足战技指标要求。     

Stochastic call center staffing with uncertain arrival,service and abandonment rates: A Bayesian perspective

In this article, we introduce staffing strategies for the Erlang‐A queuing system in call center operations with uncertain arrival, service, and abandonment rates. In doing so, we model the system rates using gamma distributions that create randomness in operating characteristics used in the optimization formulation. We divide the day into discrete time intervals where a simulation based stochastic programming method is used to determine staffing levels. More specifically, we develop a model to select the optimal number of agents required for a given time interval by minimizing an expected cost function, which consists of agent and abandonment (opportunity) costs, while considering the service quality requirements such as the delay probability. The objective function as well as the constraints in our formulation are random variables. The novelty of our approach is to introduce a solution method for the staffing of an operation where all three system rates (arrival, service, and abandonment) are random variables. We illustrate the use of the proposed model using both real and simulated call center data. In addition, we provide solution comparisons across different formulations, consider a dynamic extension, and discuss sensitivity implications of changing constraint upper bounds as well as prior hyper‐parameters. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 460–478, 2016